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La respuesta honesta: a simple vista, ya es muy difícil
Las investigaciones recientes coinciden:
- en un estudio de iProov con 2.000 personas de Reino Unido y Estados Unidos (febrero de 2025), solo el 0,1% distinguió correctamente todo el contenido real del falso; los participantes tenían un 36% menos de probabilidades de detectar un vídeo falso que una imagen falsa, y más del 60% confiaba en sus capacidades;
- según una encuesta de Ofcom de junio de 2024, menos de 1 de cada 10 (9%) adultos británicos se sentía capaz de identificar un deepfake;
- en audio, un estudio del University College London (2023) mostró que los oyentes solo detectaban la voz sintética el 73% de las veces, y entrenarse apenas ayudaba.
Las señales de abajo siguen siendo útiles, sobre todo contra falsificaciones chapuceras. Pero que no haya señales no demuestra nada: un vídeo que parece perfecto puede ser falso.
Detectar una foto falsa
- Manos y dedos: número de dedos incorrecto, articulaciones raras, manos que se funden con los objetos.
- Detalles finos: dientes demasiado uniformes, pendientes distintos, gafas asimétricas, pelo que se mezcla con el fondo.
- Texto: carteles, etiquetas o pantallas con letras deformadas o sin sentido.
- Luz y sombras: sombras en direcciones distintas, reflejos en los ojos que no coinciden.
- Piel: demasiado lisa, como de cera o de plástico, sin poros ni imperfecciones.
- Fondo: líneas que se curvan, objetos a medio formar, personas deformadas detrás.
- Uniones del cuerpo (en imágenes íntimas falsas): tono o textura de piel distintos entre cara y cuerpo, cuello u hombros que no encajan.
Detectar un vídeo falso
- Bordes de la cara: un contorno borroso o que «tiembla» en la barbilla, las orejas o el nacimiento del pelo, sobre todo al girar la cabeza.
- Parpadeo y mirada: parpadeo escaso o mecánico, mirada algo fija.
- Boca: labios algo desincronizados, interior de la boca borroso, dientes que cambian de un fotograma a otro.
- Objetos delante de la cara: una mano, un vaso o un micrófono que cruza la cara suele hacer fallar la falsificación.
- De perfil: muchas falsificaciones aguantan de frente pero se deforman de lado.
- En una videollamada en directo: pide a la persona que gire la cabeza, que pase la mano por delante de la cara o que enseñe un objeto concreto. Las herramientas más nuevas a veces lo superan, pero sigue delatando a muchas falsificaciones en directo.
Detectar una voz clonada
- Ritmo: habla demasiado regular, sin dudas, sin respiración, entonación plana.
- Emoción: pánico o urgencia que suenan «actuados».
- Sonido: sin ruido de fondo, o con un ruido extrañamente uniforme; pequeños cortes entre frases.
- El guion: urgencia, petición de dinero o de tarjetas regalo, petición de secreto, un número de teléfono nuevo. Es la señal más fiable, mucho más que el propio audio.
Lo que funciona: cuelga y vuelve a llamar al número que ya tienes. Acuerda con tu familia una palabra clave para pedirla si una llamada te parece rara. Qué hacer si han clonado tu voz.
Las comprobaciones que sí funcionan
- Busca el origen. ¿Quién lo publicó primero? Una cuenta nueva sin historial, o que solo publica contenido impactante, es una señal de alerta.
- Haz una búsqueda inversa de imágenes (Google Lens, Bing, TinEye) con una captura: puedes encontrar la foto o el vídeo original sin alterar.
- Mira si lo cuentan medios fiables. Una declaración impactante de una figura pública que ningún medio serio recoge es sospechosa.
- Busca datos de procedencia. Algunas herramientas añaden «Content Credentials» (el estándar C2PA) o una marca de agua invisible. Desde noviembre de 2025, la app Gemini de Google puede decirte si una imagen lleva la marca de agua SynthID de Google. Ojo: estas herramientas solo ven el contenido de los servicios que las usan, así que «no se encontró nada» no significa que una imagen sea real.
- Desconfía de los «detectores de deepfakes» en línea. Dan una probabilidad, no una prueba, y se equivocan en los dos sentidos.
- Contacta con la persona por otro canal antes de actuar (enviar dinero, compartir, responder).
¿Y si el deepfake es de ti?
No necesitas demostrar técnicamente que algo es falso para que lo retiren: si nunca grabaste esa escena ni dijiste esas palabras, la falta de consentimiento basta para denunciarlo. Guarda pruebas (la dirección de la página y una captura de pantalla), no pagues nunca a un chantajista y denuncia con el motivo más preciso. En España, el Canal prioritario de la AEPD puede ordenar la retirada de contenido sexual difundido sin consentimiento. Los 7 primeros pasos.
Eliminar un deepfake tuyo
Detectar un deepfake tuyo es una cosa; hacerlo desaparecer de todos los sitios es otra. Nos encargamos de las solicitudes de retirada, del seguimiento y de buscar copias cada semana, por una tarifa fija. Eliminar un deepfake tuyo.
Ver preciosPreguntas frecuentes
¿Cómo saber si una foto es un deepfake?
¿Cómo saber si un vídeo está hecho con IA?
¿Existe un detector de deepfakes fiable?
¿Cómo saber si una voz al teléfono está clonada?
¿Se puede usar un deepfake en directo en una videollamada?
He encontrado un deepfake mío. ¿Tengo que demostrar que es falso?
Fuentes
- iProov, estudio "Deepfake Blindspot", 12 de febrero de 2025
- Ofcom, "A deep dive into deepfakes that demean, defraud and disinform", 23 de julio de 2024
- University College London, "Humans unable to detect over a quarter of deepfake speech samples", 2 de agosto de 2023
- Mai et al., "Warning: Humans cannot reliably detect speech deepfakes", PLOS ONE, 2023
- Google, "How we're bringing AI image verification to the Gemini app", 20 de noviembre de 2025
- AI Incident Database, incidente 634 (fraude por videollamada en Arup, 2024)
- AEPD, cómo solicitar la retirada de contenido sexual o violento (Canal prioritario)
- Take It Down (NCMEC), en español
- Fundación ANAR, teléfono de ayuda a niños, niñas y adolescentes